具体课程 |
培训内容 |
ENVI
遥感
技术 |
快速认识ENVI |
- ENVI软件介绍,掌握ENVI软件概况;
- ENVI下文件打开、显示、保存等基本操作,掌握ENVI操作。
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遥感图像处理基础 |
- 遥感图像处理基本流程介绍,掌握遥感图像处理一般流程;
- 遥感图像处理常见名词解释,掌握图像处理流程中涉及到的专业名词。
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处理专题:高分一号/二号PMS数据处理 |
- 学习高分一号PMS数据处理流程,包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合。
- 学习高分二号PMS数据处理,包括正射校正、图像融合。
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处理专题:高分一号WFV数据处理 |
学习高分一号WFV数据预处理流程,包括辐射定标、大气校正、自动从参考影像中选择控制点进行正射校正。 |
处理专题:Hyperion高光谱数据处理 |
学习Hyperion L1T级别数据处理流程,包括数据编辑、辐射定标、大气校正和图像配准。 |
处理专题:MODIS数据处理 |
学习MODIS三种主要产品的地理定位处理,包括自带经纬度文件的地理定位(02级数据)、利用03级数据的地理定位文件进行几何校正(如MOD14热异常数据产品等)、地理编码处理(如MCD12土地覆盖产品等)。 |
处理专题:气象/环境卫星数据处理 |
- 以风云3和葵花8数据为例,学习气象卫星的处理方法,包括数据打开与浏览、几何校正与地理定位、图像定标处理等。
- 学习哨兵3数据,即海洋和陆地色彩仪器(OLCI)和海洋/陆地表面温度辐射计(SLSTR)数据的处理,包括数据打开与浏览、几何校正与地理定位等。
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应用专题:基于遥感的自然生态环境监测 |
利用哨兵2A数据源,进行多波段合成、图像镶嵌、快速大气校正,裁剪等预处理,之后提取相关生态因子,应用较成熟的遥感生态指数(RSEI),评价与监测区域生态质量。该指数耦合了植被指数、湿度分量、地表温度(利用landsat8计算)和土壤指数等4 个评价指标,分别代了绿度、湿度、热度和干度等4 大生态要素,使用主成分分析来集合各指标,得到反应区域生态环境的RSRI指数。完成整个自然生态环境评价流程。。 |
应用专题:基于高分辨影像城市绿地信息提取 |
学习利用0.5米空间分辨率的WorldView-2图像提取城市绿地空间信息的完整流程,专题涉及WorldView-2图像正射校正、融合、大气校正、面向对象图像信息提取、矢量后处理等内容。 |
应用专题:基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测 |
学习利用HJ-1A的ccd数据反演水质参数的完整流程,专题涉及数据的获取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演水质参数、水质参数结果制图输出等内容。 |
应用专题:基于像元二分模型的植被覆盖度反演 |
以2景Landsat8影像为数据源,采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及Landsat8影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、Bandmath使用等。 |
应用专题:基于遥感的草原与沙漠化监测 |
详细介绍利用HJ-1A和TM数据进行草原沙漠化监测的完整流程,专题涉及数据的获取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演沙化指数、沙漠化分级、制图输出等内容。 |
应用专题:基于MODIS数据的气溶胶遥感监测 |
利用MODIS L1B 1KM数据进行气溶胶反演的完整流程,专题涉及MODIS L1B 1KM的辐射校正、几何校正、云检测、采用暗像元法(DDV)进行气溶胶反演等内容。 |
应用专题:基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测 |
以MODIS数据产品为数据源,进行秸秆焚烧监测的完整流程。专题主要涉及Modis数据的获取,Modis产品数据的读取,了解Modis03、Modis12、Modis14三种级别产品,Modis14产品的几何定位,基于BandMath的Modis产品信息提取,Modis12正弦曲线投影坐标读取与转换等。可以较完整的学习ENVI下Modis数据的处理与分析。 |
应用专题:林冠状态遥感动态监测
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以两个不同成像时间的QuickBird多光谱图像为数据源,图像主要覆盖地物是黑松树,由于遭受山松甲虫侵害的树木逐渐变成红色,最终枯萎。专题主要技术路线:对不同时相的同一种植被指数作差值运算得到植被指数差,这些植被指数差能反映两个时间段森林林冠变化状况;确定一定的阈值范围,阈值范围反映的就是监测区森林健康状况变化情况,即林冠状态的变化,从而提取虫害受灾区域。 |
应用专题:农业耕作变化监测 |
以两个时相的Landsat TM数据为数据源,采用面向对象图像分类工具分别获取两个时相影像的农业耕作用地信息,之后采用分类后比较方法得到两个时相的耕作变化信息。 |
应用专题:基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取 |
以TM数据为例,介绍利用Crosta方法提取遥感矿物蚀变信息的完整流程,专题主要涉及大气校正、主成分分析、图像拉伸、密度分割等内容。 |
应用专题:基于遥感的大蒜种植面积量测 |
以landsat8 OLI为数据源,介绍大蒜种植面积遥感量测技术流程。专题涉及图像融合、大气校正、面向对象信息提取、结果统计和制图。 |
技术专题:高光谱数据处理和分析 |
学习高光谱数据常见处理方法,包括:
- 高光谱数据大气校正
- 地物波谱与波谱库
- 端元波谱提取技术
- 高光谱图像分类与分析技术
- 地物识别与目标探测
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技术专题:ENVI Modeler建模工具 |
本专题学习ENVI Modeler建模工具的使用,包括:
- ENVI Modeler入门
- 构建工作流程
- 制作ENVI扩展工具
- 图像批处理
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技术专题:实用技术汇总 |
本专题学习一些实用的技术和应用,包括:
- Landsat8TIRS反演地表温度
- 基于CART的自动决策树分类
- 国产资源三号数据处理
- 水深反演和船只提取
- 图像类型转换
- 图像批量/分幅裁剪技术
- 图像简单制图技术
- 科学数据集打开与浏览
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IDL入门与ENVI二次开发 |
认识IDL |
- IDL简介。掌握IDL特点及行业应用;
- 编写第一个IDL程序。掌握IDL编译器使用方法,学习如何运行代码和发布程序。
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IDL语法基础 |
语法基础和程序基础介绍。掌握IDL变量定义与使用、运算符使用、程序控制、数组运算、字符串、指针、结构体等操作函数的使用。 |
输入输出专题 |
- 介绍常用I/O函数的使用方法。掌握JPG、TIFF等常用图像格式、ASCII码、二进制等文本文件的读写操作;
- 开发专题:科学数据读取读写。掌握AWX、HDF和ENVI等文件格式的读写。
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ENVI功能扩展与二次开发 |
- 介绍ENVI波段运算及其扩展的方法;
- 介绍全新ENVI5.x面向对象的开发模式,掌握ENVI 5.x提供的虚拟栅格、图像处理(ENVITask)等开发技术;
- 介绍自定义ENVITask的技术和优势;
- 介绍并掌握ENVI功能扩展方法;
- 介绍App Store for ENVI的使用;
- 掌握ENVI对国产卫星格式的支持,接口调用方法。
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企业级遥感平台技术 |
- 介绍ENVI企业级服务器产品技术——ENVI Services Engine。成功应用案例介绍与演示。
- 掌握任务开发与服务发布的方法。
- 了解Web客户端搭建与REST服务调用方法。
- 了解企业级遥感平台搭建流程。
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