课程大纲:
1.?主成分分析(PCA)的几何解释(Score plot, loading plot)。SIMC-P+软件的操作,演示2-3种数据,包括社会经济 数据,基因组数据,代谢组数据;PCA的应用:SIMCA分类法。
2.?偏最小二乘法回归(PLS)的原理和应用(Score plot, loading plot);SIMCA-P+软件的操作,演示1-3种数据,包括经济数据。
3. 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)的原理和应用;SIMCA-P+软件的操作,演示1-3种数据,包括基因组数据、蛋白组、代谢 组数据。
4.?正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA) 原理和应用;SIMCA-P+软件的操 作,S-plot,OPLS-DA coefficients plot。
5.?SIMCA-P+数据分析要点。 |