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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. Excel商务智能与分析:快速玩转微软Power BI
    课程大纲:

    一、微软BI: GartnerBI魔力象限的领导者。
                 为何掌握敏捷BI;Excel Power BI全堆栈简介;Power BI Desktop介绍;Tableau数据清洗小工具安装下载、安装与激活

    二、案例: PowerPivot可视化分析的流程(多品牌利润率对标分析)。
                 PowerPivot界面简介;
                数据预处理和数据转换;
                关联数据表格建立数据模型;
                创建数据透视表并生成OLAP;
                动态图表与交互式设计。

    三、多维数据模型设计与ETL流程简介。
               (经营分析常用的星型/星座模式模型)数据整合与分析型数据库;
                多维数据建模的常见模式;
                缓慢变化维度;
                数据抽取、转换、加载流程。

    四、指标体系规划与仪表板设计简介(某企业级的决策支持系统的规划设计)价值为导向的数据规划方法;
                 企业分析主题域划分;
                 价值链梳理与指标体系设计;
                 故事线设计与仪表板界面模拟

    五、Power Query数据预处理(目标达成分析案例)Excel数据入库的常见要点;
                 理解Power Quey中的源、目标、查询与步骤;
                 理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧;
                 Power Query的查询追溯、编辑与复用

    六、Power Pivot 常见操作(经营分析中见的平面数据)。
                 界面与功能全介绍;
                 数据类型和格式;
                 数据排序与筛选;
                 自动汇总与计算;
                 关系创建及关系图视图。

    七、Power Pivot 计算列(经营分析数据)。
                 列类型、和常见列操作;
                 结构化引用;
                 常见的计算列;
                 创建层次结构

    八、Power Pivot计算字段(预算分析与经营分析数据)自动汇总和常见计算;
                 创建常见的计算字段;
                 DAX公式编辑器和编辑技巧;
                 创建关键绩效指标。

    九、Power Pivot高阶报告技术。
                 使用特殊总计*;
                 使用命名集;
                 多维数据集函数和交互报告;
                 美化修饰切片器与日程表。

    十、Power View可视化仪表板。
                 Power View界面介绍、画布与筛选器创建;
                创建Power View常见仪表板组件;
                交互展现技巧(突出显示、交叉筛选、播放轴等);
                常见展现问题解决(警告弹窗、个性排序等)

    十一、Power Map 动态地理可视化。
                    界面与功能简介;
                    地理位置数据的特点与获取;
                    动态可视化的创建流程与方法;
                    常见案例

    十二、Power BI Desktop。
                    注册与操作界面。
                    加载数据并创建报告;
                    创建指标框与表格组件;
                    创建图表与可视化组件。

     


     

     


     

     


     


     


 
 
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