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         坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2024年12月30日
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     质量保障
 

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
 
课程大纲
   
 

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课程内容

1. Stata编程

1.1 基本概念

1.2 do文件

1.2.1 do文件的创建、运行和保存

1.2.2 程序控制语句

1.3 ado文件

1.3.1 ado程序的基本结构

1.3.2 macro的解析函数

1.3.3 如何让程序更加灵活

1.3.4 程序校验

1.3.5 多个程序的相互调用

2. Mata运算

2.1 Mata的基本概念

2.2 Stata与Mata的数据交换

2.3 编写Mata函数

2.4 Mata程序控制语句

2.5 案例：

2.5.1 自举法（配对自举法、残差自举法、Wild bootstrap等）

2.5.2 门限模型的估计及其自举检验

2.5.3 非参数回归与自举标准差

3.极大似然估计与广义矩估计

3.1ML和GMM估计基本理论

3.2非线性最小二乘估计

3.3广义矩估计

3.4动态面板的GMM估计

3.5应用案例

4.二项与多项响应模型

4.1响应模型

4.1.1基本原理

4.1.2模型设定（异质性问题、内生性问题、非正态分布问题）

4.2面板Probit模型

4.3面板Logit模型

4.4案例应用

5.面板Tobit模型

5.1Tobit模型

5.2面板Tobit模型

5.3案例应用

6.计数模型

6.1计数模型

6.2面板计数模型

6.3案例应用

7.样本选择

7.1样本选择问题

7.2Heckit模型

7.3Two-Part、Hurdle模型

7.4案例应用

8.处理效应与政策评估

8.1处理效应

8.2模型估计（回归调整法、匹配得分法、内生性问题等）

8.3案例应用
android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
端海培训实验设备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
端海实验室
实验室
端海培训优势
 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
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