课程介绍: 本课程主要包括对数据的简单预处理，方差分析（不满足方差分析条件时如何转换），回归分析（一元、多元回归模型、logistic模型），数据分类处理（判别分析、距离分析和决策树），数据降维处理（主成分分析、因子分析），时间序列分析，生存分析，神经网络等内容。本课程适合需要进行数据分析的实际工作者，从事调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业、科研院校的人员均可进行学习。听课者最好有一定的数学和统计学基础，如果没有，仍可以学会实际的操作方法。学员学习结束后，能对spss软件进行熟练操作，掌握spss软件的绝大部分功能，达到熟练处理各种数据的目的。   课程大纲: 本视频课程分为13章，共17个视频，时长为610分6秒，由刘超老师主讲。   课程介绍: 本课程主要包括对数据的简单预处理，方差分析（不满足方差分析条件时如何转换），回归分析（一元、多元回归模型、logistic模型），数据分类处理（判别分析、距离分析和决策树），数据降维处理（主成分分析、因子分析），时间序列分析，生存分析，神经网络等内容。本课程适合需要进行数据分析的实际工作者，从事调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业、科研院校的人员均可进行学习。听课者最好有一定的数学和统计学基础，如果没有，仍可以学会实际的操作方法。学员学习结束后，能对spss软件进行熟练操作，掌握spss软件的绝大部分功能，达到熟练处理各种数据的目的。   课程大纲:     章节名称   第一章问卷调查数据分析与信度分析（一）   第一章问卷调查数据分析与信度分析（二）   第一章问卷调查数据分析与信度分析（三）   第二章方差分析（一)   第二章方差分析（二)   第三章 Logistic回归   第四章聚类分析   第五章判别分析   第六章主成分分析、因子分析（一）   第六章主成分分析、因子分析（二）   第七章时间序列分析   第八章对应分析   第九章典型相关分析   第十章多维尺度分析   第十一章决策树   第十二章神经网络   第十三章生存分析