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 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
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上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2024年12月30日 |
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实验设备 |
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☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
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课程大纲 |
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1 : 统计基础 参数估计
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2 : R软件导论
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3 : 简单操作 数值与向量
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4 : 对象及有序无序因子
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5 : 数组和矩阵
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6 : 数组和矩阵
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7 : 列表和数据帧及数据导入导出
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8 : 概率分布 编程语句
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9 : 简单事例 绘图
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10 : 假设检验
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11 : 相关及回归分析
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12 : 非线性及一般线性模型
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13 : 广义线性模型及主成因分析
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14 : 因子聚类判别分析
序号 |
章节名称 |
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第一讲 |
R软件导论 |
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第二讲 |
简单操作和数值与向量 |
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第三讲 |
对象及有序无序因子修 |
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第四讲 |
数组和矩阵1 |
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第五讲 |
数组和矩阵2 |
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第六讲 |
列表和数据帧及数据导入导出 |
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第七讲 |
概率分布和编程语句 |
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第八讲 |
自定义函数和绘图 |
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第九讲 |
统计基础和参数估计 |
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第十讲 |
假设检验 |
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第十一讲 |
相关及回归分析 |
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第十二讲 |
非线性及一般线性模型 |
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第十三讲 |
广义线性模型及主成分分析 |
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第十四讲 |
因子聚类判别分析 |
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