 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2024年11月18日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第 1 章 ：NUMECA FINE/Turbo 操作实战课
1：操作简介
2：叶轮机压缩机算例介绍
3：前处理介绍
4：计算设置
5：后处理介绍
6：重点回顾
第 2 章 ：NUMECA FINE/TURBO AUTOBLADE 基础课程
7：讲在前面的话
8：AUTOBLADE的造型方式
9：AUTOFITTING方法
10：AUTOFITTING操作演示
11：回到AUTOBLADE造型，为DESIGN 3D做准备
12：一个全流程例子操作演示
13：请尊重自己的劳动果实，清点文件
14：后记
第 3 章 ：NUMECA FINE/TURBO Design3D 实战基础课
15：课程教学介绍
16：课程总论
17：介绍autoblade
18：介绍求解器fine
19：介绍分网autogrid和igg
20： 后处理DESIGN 3D AND CFVIEW介绍
21：介绍几种样本生成方法基础
22：方法设置介绍
23：样本需要考虑的因素
24：样本生成相关操作
25：操作演示
26：神经网络算法简介
27：优化罚函数和目标函数
28：优化设置说明
29：优化计算的操作中的选择
30：优化计算的判断
31：操作演示
32：后话
33：文件目录结构
34：深化建议
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