 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2024年12月30日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 介绍
- Python的多功能性：从数据分析到网络爬虫（web crawling）
Python数据结构和操作
- 整数和浮点数
字符串和字节
元组和列表
词典和有序字典
设置和冻结集
数据框（pandas）
转换
用Python进行面向对象编程
- 继承（Inheritance）
多态性
静态类
静态功能
装饰器（Decorators）
其他
用pandas进行数据分析
- 数据清理
在pandas中使用矢量数据
数据整理
排序和过滤数据
聚合操作
分析时间序列
数据可视化
- 用matplotlib绘制图表
从pandas内使用matplotlib
创建高质量图表
在Jupyter笔记本中可视化数据
Python中的其他可视化库
在Numpy中矢量化数据
- 创建Numpy数组
矩阵上的常见操作
使用ufuncs
在Numpy数组上的视图和广播
通过避免循环来优化性能
使用cProfile优化性能
用Python处理大数据
- 使用Python构建和支持分布式应用程序
数据存储：使用SQL和NoSQL数据库
使用Hadoop和Spark进行分布式处理
扩展您的应用程序
Python用于财务工作
- 用于财务处理的软件包、库和API
Zipline
PyAlgoTrade
Pybacktest
quantlib
Python API
用其他语言扩展Python（反之亦然）
- C＃
Java
C++
Perl
其他
Python多线程编程
- 模块
同步
优先处理
用Python进行UI编程
- 在Python中构建GUI的框架选项
Tkinter
Pyqt
Python用于维护脚本
- 正确提升和捕获异常
将代码组织成模块和包
了解符号表并在代码中访问它们
选择一个测试框架并在Python中应用TDD
Python用于网络
- 用于Web处理的包
网络爬虫
解析HTML和XML
自动填写网页表单
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