班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):2024年11月18日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式,掌握python语言的科学计算库,方便对数据进行预处理操作。
适用人群
有意愿了解人工智能的朋友
课程简介
结合实际生活中的例子,讲解智能的意义,同时对比人类智能的实现,讲解计算机智能的由来和实现方式。
- 讲解python语言科学计算库Numpy pandas Matplotlib。
- 应用Numpy科学计算库,通过array接口初始化向量和矩阵,方便数据的操作;详细讲解python语言bool类型,尤其是向量和矩阵bool类型的操作;arrange和random接口初始化向量和矩阵的方式方法;python语言里面数据深拷贝浅拷贝的实现方式;python语言里面数据排序接口详解;数据预处理阶段经常适用的技巧,对数据进行归一化处理。
- 应用Pandas科学计算库,实现对文件文件的数据读取,把数据保存到一个矩阵里面,方便后续对数据进行操作;应用Pandas科学计算库接口实现数据的排序;由于数据里面经常会出现缺失值,数据预处理的一些技巧讲解。
- 应用Matplotlib科学计算库,创建一个简易的折线图,通过图表形式,形象的将数据显示出来;完善图表标签选项,更加直观的展示数据信息。
第1章1.人工智能概述
1-1学习经历
1-2理解人工智能,机器学习和深度学习
第2章2.python语言科学计算库
2-1Numpy--array接口简介
2-2Numpy--bool类型用法
2-3Numpy--arrange和random初始化
2-4Numpy--数据拷贝
2-5Numpy--数据排序
2-6Numpy--矩阵数据归一化
2-7Pandas--数据读取
2-8Pandas--数据排序
2-9Pandas--数据预处理
2-10Matplotlib--创建一个简易的折线图
2-11Matplotlib--完善折线图[免费试看]开始学习
Matplotlib科学计算库制作一个完善的图表
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