 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2024年12月30日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章Tensorflow编程基础
1-1tensorflow简介及环境安装
1-2tensorflow开发基本步骤
1-3tensorflow中基本概念
1-4熟悉tensorflow常见API【上】
1-5熟悉tensorflow常见API【下】
1-6tensorflow编程基础
1-7tensorboard训练过程的可视化
1-8tensorflow张量类型及数值操作
1-9tensorflow中张量的形状变换
1-10tensorflow张量上的数据操作
1-11tensorflow中的算术操作
1-12tensorflow矩阵相关操作
1-13tensorflow规约聚合算子详解
1-14tensorflow中的序列比较和索引提取
1-15tensorflow中的共享变量
1-16tensorflow中图的操作
1-17tensorflow分布式部署及训练
1-18tensorflow大数据加载机制
第2章tensorflow基础知识应用
2-1tensorflow和scikit-learn完成线性回归
2-2tensorflow拟合一元二次数据
2-3深度学习的入门仪式最简单的softmax多分类任务
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