☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• 分析可行安全的非参数方法中受益的生态数据或任何其他数据
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• PRIMER V7提供了广泛的单变量，图形和多变量例程从社区生态学分析物种逐样本数据的数组。数据通常丰度，生物量，%面积（或线）的覆盖，存在/不存在等。并在环境影响的生物监测和更基础的生态研究中出现。还照顾物理值和化学宁都的矩阵，其本身或生物组合数据并行分析，例如，以检查生物变化与物理化学条件的共同变化。
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• 尽管对于生物组合数据分析要求是一个原理焦点，所述包装是同样适用，其是多变量或可被视为这样的其他数据结构。
• 该统一特征是，所有的数据集可以是根据他们的组合，生物标记套件，粒度分布，生长曲线的形状等，将每个样本对的形式简化为适当的三角矩阵，然后聚类和排序几首能够显示样本之间的关系，和排列测试用于检验假设。
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• 轻松操作数据和结果
• PRIMER工作区（*.pwk）
  
• 在单个交互式和直观的图形Windows环境中同时处理多个数据集，图形和输出文件。
• 使用树状导航窗格轻松跟踪所有工作
• 输入/输出来自Excel , .csv , .txt或3列格式的数据
• 在屏幕上查看和更改绘图和图形的颜色，字体，外观和感觉
• 复制 / 打印 / 导出结果为.jpg , .emf , .tif , .gif , .png , .bmp , .rtf文件
• 指定分析的能力和灵活性
• 确定样本或变量的重要子集
• 定义测试和显示的组结构
• 处理相对较大的数据集（仅限于可用的Windows内存）
• 合并或CIA分指定条件的数据
• 释放内置向导的省时功能，用于矩阵显示和核心分析
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• 排序
• 用于可视化数据，包括主成分分析（PCA）技术协调，加上非十进制，度量或阈值度量的多维度（NMDS , MMDS , tmMDS）。在二维或三维可视化高维数据。自定义文本，颜色和符号。使用叠加层添加基本信息，例如群集，轨迹，气泡，图像，矢量或最小生成树。
• 使用bootstrapping在MDS图上显示置信区域。旋转，展开，旋转，动画，保存和分享您富有洞察力的图像。
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• 聚类
• 执行分级聚类成样品基团，具有单，完整，组平均的或柔性的-β键选项。
• 创建通表象距离矩阵和情节树状图。自定义，旋转，放大或打印出来多个页面来捕获所有的细节，相似的配置文件（SIMPROF）和相关的排列检验鉴定样品或物种群的一致性，分裂聚类方法可以是不受约束的（UNCTREE），或受环境变量约束，而krCLUSTER执行非均衡版本的k均值聚类。
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• 阴影图和热图
• 使用选择的灰度或色谱以2d或3d显示实际值。
• 凸图案露出自如。样品和变量可以根据不同的标准，包括梯度，聚类约束或分组进行排序。
• 标签和读好易于球盖和定制。
  
• 非参数测试
• 基于排雷的假设检验使用相似性分析（ANOSIM），测试来自不同的时间，位置，试验处理等多变量样本组之间的差异。PRIMER的算法现在支持这些完全非参数测试的大多数三向设计。确定物种主要提供两组样品。之间的辨别为系列化，在时间和空间上连续的数据的其它曼特尔型试验。
• 相关矩阵彼此或识别的，他们一起产生的变量的子集与给定相似度矩阵匹配的“最佳”Mantel类型匹配。
• 置换测试包括可变的选择步骤，以确保严格的统计推断。
  
• 生物多样性分析
• 使用分类学，功能和系统发育信息来为生物多样性评估提供信息。测试范睢使用子采样算法主名单。
• 计算经典和新颖的多样指数或单个变量的汇总统计的众多，具有聚合工具在更高分类级别分析数据，访问的灵活绘图功能，广泛的选择。各个变量：线，柱状图，散射，框，装置，表面或曲线绘图员特定生态学的工具是在之间，诸如显性图，几何类情节，或丰度的生长量曲线。