☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同开发的处理混合模型又称阶层模型的软件。该软件可以对二层和三层数据进行线性处理。SuperMix适用于对连续(continuous)因变量、二元(binary)因变量、计数(count)因变量、顺序(ordinary)因变量和名义因变量进行模型分析。这一类分析被广泛应用于社会学、医药领域、经济学、工商业等各个领域。
• SuperMix组合了由Donald Hedeker 和 Robert Gibbons开发的MIXREG, MIXOR, MIXNO, 和 MIXPREG等4个混合效应(mixed-effects)程序的功能到一个应用程序中，用来提供对混合效应回归模型的估计。
• 混合效应模型也被称为多层，分层或随机效应模型。这些模型能够被用于纵向数据(longitudinal data)的分析，在这里每个单独的值都是在多次不同的时候测量的。他们同样能够被用于聚类数据(clustered data)，比如在诊所的病人。
• SuperMix已经由SSI在2008年9月开发出来。SuperMix可以拟合带有连续,计数,序数,名义和幸存输出变量并且嵌套数据的模型,允许多达3个级别的嵌套。
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• 关键特征：
• 方便的使用图形化用户界面：导入数据到SuperMix电子表格，然后使用菜单和对话框构建新的模型
• -带有自相关残差的连续输出变量的混合效应模型
• -序数回归分析，包括非比例优势模型(non-proportional odds model)和尺度效应(scaling effect)的混合效应模型
• -Poisson回归分析的混合效应模型
• -用于名义逻辑回归分析的混合效应模型
• -用于分组时幸存分析的混合效应模型
• -允许嵌套设计的二级和三级模型
• -高质量的图形
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• SuperMix与Windows 7兼容。它已成功通过Microsoft设计的Windows 7兼容性和可靠性测试。它可用于32位和64位版本。与Windows 7产品兼容安装，无需担心，并可与Windows 7可靠运行。