☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• MedCalc软件是一个专门为医学工作者设计的医学计算器，功能齐全。它可以帮助医生快速作出普通的医学计算，从而对症下药。提供超过76种常用的规则和方法，包括：病人数据、单位参数、费用计算等等。
• 它是快速的，界面友好和可靠的。MedCalc的ROC模块包括多达6种ROC曲线的对照。
• 软件同样包括用于方法对照研究的Bland -Altman图，Passing-Bablok和Deming回归。
• 新版本的MedCalc进行了一些更改：
• Kaplan-Meier生存分析：通过KleinJP，MoeschbergerML（2003）（117-122）改变了计算中为存活的置信区间的方法（使用对数转换）
• Passing-Bablok回归：改变了在特定决策水平上偏差的相对差异的计算
• Bland-Altman图：在置信区间重叠的情况下，解决了置信区间显示中的问题
• 还有一些小的错误修复
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• MedCalc - 用户友好的统计软件
• 快速，可靠的统计软件
• 简单易学
• 一个版本包括所有功能
• 超过220个统计测试，程序和图表
• ROC曲线分析参考软件......
• 方法比较和方法评估包括Bland&Altamn图，Passing&Bablok和Deming回归，......
• 免费更新
• 提供英语，中文（简体和繁体），法语，德语，意大利语，日语，汉语，波兰语，葡萄牙语（巴西），俄语，西班牙语用户界面（帮助文档和英文文档）
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• MedCalc for Windows综述
• 数据管理
• 集成的电子表格多达16384列和100000行
• 正确处理遗漏数据
  异常值能方便的被排除
  内置的所见即所得(WYSIWYG)的文本编辑器
  导入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件
  统计分析时的方便的子组选择
• 文档
• 详尽的帮助文件
  PDF格式手册
  MedCalc网站上的完整的HTML手册
  对话框中的上下文帮助
• ROC曲线分析
• 带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积(area under the curve)
  为所有可能极限值列出敏感性,特异性(specificity),似然率和正和负的预测值
  带有95%置信边界的ROC曲线图形
  极限值能够在带有自动计算功能的交互图表中被选择
  敏感性和特异性对应标准值图
  区间似然率
  多达6个ROC曲线的对照：带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积之间的差异
  对应曲线下面积和ROC曲线对照的样本大小计算
• 图形
• 大量的图形
  在图形中的数据点识别
  命名,保存和重新创建图形和统计分析
  在图形窗口中的统计信息
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• MedCalc兼容Windows XP, Windows Server 2003 , Windows Vista,Windows 7和Windows 8，8.1 或Windows 10; 或者 Windows Server 2003, 2008, 2012 and 2016 (all 32-bit and 64-bit versions supported)
  
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• Data management
• Integrated spreadsheet with 1 048 576 rows and 16 384 columns.
• Correct handling of missing data.
• Outliers can easily be excluded.
• Built-in WYSIWYG text editor.
• Imports Excel, Excel 2007, SPSS, DBase and Lotus files, and files in SYLK, DIF or plain text format.
• Easy selection of subgroups for statistical analysis.
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• MedCalc Documentation
• Comprehensive help file.
• Manual in PDF format (go to download area).
• Complete HTML manual on MedCalc web site.
• Context help in dialog boxes.
  
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• Statistical features
• See list of statistical procedures.
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• ROC curve analysis
• MedCalc is the reference software for ROC curve analysis. Our ROC curve analysis module includes:
• Area under the curve (AUC) with standard error, 95% confidence interval, P-value. Offers choice between methodology of DeLong et al. (1988) and Hanley & McNeil (1982, 1983).
• List of sensitivity, specificity, likelihood ratios, and positive and negative predictive values for all possible threshold values.
• ROC curve graph with 95% Confidence Bounds.
• Threshold values can be selected in an interactive dot diagram with automatic calculation of corresponding sensitivity and specificity.
• Plot of sensitivity and specificity, or cost, versus criterion values.
• Plot of predictive values versus prevalence.
• Interval likelihood ratios.
• Comparison of up to 6 ROC curves: difference between the areas under the ROC curves, with standard error, 95% confidence interval and P-value.
• Sample size calculation for area under ROC curve and comparison of ROC curves.
• Go to the ROC curve analysis section of the MedCalc manual for more information on ROC curve analysis in MedCalc.
  
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• Graphs
• Lots of graphs, see Graph gallery.
• Data point identification in graphs.
• Draw text boxes, lines, arrows and connectors.
• Name, save and recall graphs and statistics.
• Statistical info in graph windows.
• Save graphs as BMP, PNG, GIF, PCX, JPG or TIF files, or as PowerPoint slides (*.pptx).