 班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 增加互动环节，
保障培训效果，坚持小班授课，每个班级的人数限3到5人，超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
| 授课地点及时间 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班）：2026年1月26日..课程再次升级....学用相长,注重实践....以质量求发展....合作共赢....实用实战....实战培训....用心服务..........--即将开课--...................... |
| 课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平，将获得免费推荐工作的机会
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| 质量以及保障 |
☆
1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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1、基础知识
线性代数基础
概率与数理统计基础
微积分基础
Python基础
2、常用机器学习算法：
决策树算法
随机森林算法
朴素贝叶斯算法
逻辑回归算法
SVM算法
K-mean算法
异常URL分类实战
算法优化技术
3、深度学习基础
神经网络
稀疏性
自编码器
手写体识别实战
验证码安全级别介绍
验证码识别实战
4、卷积神经网络（CNN）
卷积算法
池化
PCA
One-Hot
图像识别实战
僵尸网络与DDOS
CNN僵尸网络识别实战
5、递归神经网络（RNN）
递归神经网络算法
LSTM与梯度消失
Attention机制
文本情景分析实战
传统垃圾邮件解决方案
RNN实现垃圾邮件分类实战
6、最新深度学习进展
增强学习（RL）算法介绍
对抗学习（GAN）算法介绍
网络安全与机器学习研究方向介绍
第1章: 基础知识
第1节: 课程介绍
1 : 课程介绍
1： 机器学习课件和作业.rar
第2节: 开发环境
2 : 开发环境
第3节: 数学
3 : 线性代数
4 : 概率学基础
5 : 信息论基础
第4节: Python基础
6 : Python基础
7 : 面向对象
第5节: 数学实验实践
8 : 数学实验实战
第2章: 常用机器学习算法
第1节: 数据分析
9 : numpy
10 : pandas
第2节: 机器学习
11 : 机器学习
第3节: 实战项目
12 : miniPJ1
13 : miniPJ2
第3章: 深度学习基础
14 : 深度神经网络
15 : 稀疏自编码
16 : softmax
17 : 项目一-miniPJ1
18 : 项目二-miniPJ2
19 : 项目三-miniPJ2
20 : 项目四-miniPJ2
第4章: 卷积神经网络
21 : 卷积网络-上
22 : 卷积网络-中
23 : 卷积TF编程
24 : 实践
25 : alex_net
26 : vggnet
27 : InceplionV1
28 : InceplionV2
29 : InceplionV3
30 : resnet-V1
31 : resnet-V2
32 : mini_Project
33 : mini_Project
34 : mini_Project
第5章: 递归神经网络
35 : 递归神经网络
36 : Word2Vec |
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