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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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项目背景
客户介绍
客户需求
进行决策树分析
分析结果
后续进展
决策树基本介绍
决策树是什么
决策树能做什么
建立决策树的总体步骤
决策树应用基础
R是什么？
Rstudio是什么？
R的优势在哪？
读取数据集tree_data_light.Rdata
利用rattle包的数据可视化功能
如何使用rpart函数“种”一棵决策树
利用asRules函数读取的规则理解这棵决策树的分类规则
决策树原理介绍
决策树的发展
决策树原理介绍
决策树进阶应用
读取原始数据集
数据集检查
变量解释
变量预处理
构建决策树的参数设置
决策树绘图的参数设置
提取最终决策树的分类规则
结合商业背景归纳
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