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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 01
大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划
02
Hadoop的介绍及基本概念
03
Hadoop的必要性-1
04
Hadoop的必要性-2
05
Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备
06
Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置
07
Hadoop集群启动-手动启动
08
Hadoop集群启动-自动化脚本启动
09
Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式
10
Hdfs的功能体验及shell命令行操作
11
Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析
12
Hdfs的JAVA客户端基本操作-1
13
Hdfs的JAVA客户端基本操作-2
14
Hdfs的JAVA客户端基本操作-3
15
Hdfs的JAVA客户端基本操作-4
16
Hdfs的JAVA客户端IO流操作
17
Hdfs读写数据流程
18
Hdfs中namenode管理元数据的机制
19
Hadoop的RPC框架运行机制
20
Hadoop的RPC框架应用示例-1
21
Hadoop的RPC框架应用示例-2
22
Mapreduce概念介绍
23
Mapreduce框架运行机制
24
Mapreduce运行机制的数据流程
25
wordcount的mapreduce逻辑实现流程
26
wordcount程序的mapper类实现
27
wordcount程序的reducer类实现
28
wordcount程序的job提交客户端实现
29
wordcount程序打包运行演示
30
流量汇总需求及mapreduce编程思路
31
流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制
32
流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer
33
流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控
34
分区汇总流量程序的思路及实现-1
35
分区汇总流量程序的思路及实现-2
36
分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系
37
流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
38
流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现
39
mapreduce程序的本地运行模式及debug
40
mapreduce框架中的shuffle机制详解
41
YARN的基本概念--MR程序提交的流程
42
YARN的工作机制--MR程序运行流程
43
YARN的工作机制及特性总结
44
mapreduce程序运行并发度--reduce并发度
45
mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考
46
mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制
47
mapreduce编程练习之共同好友-需求解析
48
mapreduce编程练习之共同好友-思路分析
49
mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现
50
mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现
51
mapreduce编程练习之连表查询--需求分析
52
mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现
53
mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现
54
zookeeper简介
55
mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点
mapreduce连表查询reduce端join的缺点
56
mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想
mapreduce连表查询--map端join的思想
57
mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现
mapreduce连表查询--map端join的mapper实现
58
mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明
59
mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路
60
mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现
61
mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现
62
mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现
mapreduce倒排索引--多job串联执行的实现
63
zookeeper集群搭建--集群组件介绍
64
zookeeper集群搭建--配置文件修改
65
zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试
66
zookeeper的功能
67
zookeeper的命令行客户端使用及功能测试
68
zookeeper的java客户端初步使用
69
zookeeper的java客户端创建znode
70
zookeeper的java客户端获取及修改znode数据
71
zookeeper的java客户端删除znode节点
72
zookeeper的java客户端监听器的使用
73
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路
zookeeper应用案例服务器列表动态更新实现
74
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现
zookeeper应用案例-服务端实现
75
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现
zookeeper应用案例-客户端实现
76
zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试
zookeeper应用案例-运行测试
77
zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路
78
zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑
79
zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2
80
zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1
81
zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试
zookeeper应用案例分布式锁--运行测试
82
hadoop-HA机制的实现原理-1
83
hadoop-HA机制的实现原理-2
84
hadoop-HA集群部署-服务器环境准备
85
hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点
86
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
87
hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2
88
hadoop-HA集群部署-初始化及启动
89
hadoop-HA集群的使用和HA特性测试
90
hbase数据库简介
91
hbase集群结构
92
hbase集群部署与测试
93
hbase命令行客户端简单使用
94
hbase表结构与传统数据库表结构的对比
95
hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性
hbase命令行客户端创建表-表的排序特性
96
hbase命令行客户端get查询命令
97
hbase命令行客户端管理名称空间
98
hbase客户端api--建表
99
hbase客户端api-数据插入
100
hbase客户端api-数据删除
101
hbase客户端api-数据更新
102
hbase客户端api--查询数据--Get
103
hbase客户端api--查询数据--Scan
104
hbase客户端api--过滤器查询
105
hbase分布式存储机制简介
106
hive的安装和建表语句
107
hive的设计思想和技术架构
108
hive如何往表中导入数据
109
hive中的内部表和外部表的区别
110
hive的元数据库配置
111
sqoop的安装配置
112
sqoop导入数据的最基本用法
113
sqoop导入数据到hdfs的高级用法
114
sqoop导入数据到hive及导出数据
115
storm实时流式计算系统简介
116
storm实时流式计算系统的工作机制
117
storm集群的配置和部署
118
storm集群的部署及动态增加节点
119
storm编程的基本概念-topo-spout-bolt
120
storm编程的基本概念-2
121
storm编程接口--spout的结构
122
storm编程案例--spout组件实现
123
storm编程案例--bolt组件A-实现
124
storm编程案例--bolt组件B-实现
125
storm编程案例--提交topo的客户端
126
storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求
127
storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现
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