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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2024年11月18日 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
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课程大纲 |
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第1篇 MATLAB常用算法应用设计
第1章 基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现
1.1 贝叶斯理论
1.2 高斯概率密度函数
1.3 最小距离分类器
1.3.1 欧氏距离分类器
1.3.2 马氏距离分类器
1.3.3 基于高斯概率密度函数的最大似然估计
1.4 混合概率分布
1.5 期望最大化算法
1.6 Parzen窗
1.7 K最近邻密度估计法
1.8 朴素贝叶斯分类器
1.9 最近邻分类原则
1.10 本章小结
第2章 基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现
2.1 运动目标检测的一般过程
2.1.1 手动背景法
2.1.2 统计中值法
2.1.3 算术平均法
2.2 运动目标检测的一般方法
2.2.1 帧间差法运动目标检测
2.2.2 背景差法运动目标检测
2.3 本章小结
第3章 基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现
3.1 小波变换原理
3.2 多尺度分析
3.3 图像的分解和量化
3.3.1 一维小波变换
3.3.2 二维变换体系
3.3.3 量化
3.4 图像压缩编码
3.4.1 图像编码评价
3.4.2 压缩比准则
3.5 图像压缩与MATLAB实现
3.6 本章小结
第4章 基于BP的模型优化预测与MATLAB实现
4.1 BP神经网络模型及其基本原理
4.2 MATLAB BP神经网络工具箱
4.3 基于BP神经网络的PID参数整定
4.3.1 理论分析
4.3.2 算法流程
4.3.3 算法仿真
4.4 基于BP神经网络的数字识别系统设计
4.5 本章小结
第5章 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现
5.1 递归最小二乘（RLS）算法应用背景
5.2 RLS算法基本原理与流程
5.2.1 RLS算法基本原理
5.2.2 RLS算法流程
5.3 RLS数据线性预测分析与MATLAB实现
5.4 本章小结
第6章 基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现
6.1 遗传算法
6.2 BP神经网络
6.3 基于GA优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割
6.4 基于GA优化的BP神经网络的矿井通风量计算
6.4.1 某工作面最优通风量分析
6.4.2 总回风巷最优通风量分析
6.5 本章小结
第7章 分形维数应用与MATLAB实现
7.1 分形盒维数概述
7.2 二维图像分形盒维数分析
7.3 基于短时分形维数的语音信号检测
7.3.1 时间序列信号图形的网格分形
7.3.2 噪声语音信号的短时网格分形
7.4 本章小结
第8章 碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
8.1 煤炭消费量概述
8.2 煤炭影响因素分析
8.3 煤炭消耗量优化预测模型构建
8.3.1 CO2排放强度的双立方插值拟合
8.3.2 煤炭、石油和天然气与CO2排放强度回归模型构建
8.3.3 煤炭、石油和天然气碳排放系数构建
8.3.4 节能减排和经济发展优化目标构建与求解
8.4 本章小结
第9章 焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现
9.1 焊缝边缘检测研究
9.2 图像预处理技术
9.3 焊缝图像边缘检测
9.3.1 Sobel算子
9.3.2 Prewitt算子
9.3.3 Canny算子
9.3.4 形态学处理
9.3.5 边缘检测效果对比
9.4 本章小结
第10章 指纹图像细节特征提取与MATLAB实现
10.1 指纹识别技术概述
10.2 指纹识别系统的工作原理
10.3 指纹细节特征的提取
10.3.1 指纹特征提取的方法
10.3.2 指纹图像的细化后处理
10.3.3 特征点的提取
10.3.4 指纹特征的去伪
10.4 指纹图像去伪与MATLAB实现
10.5 本章小结
第11章 基于多元回归模型的矿井通风量计算
11.1 矿井通风量概述
11.2 矿井通风量回归模型分析
11.3 通风量多元回归分析
11.3.1 数据的预处理
11.3.2 瓦斯、煤尘、温度、湿度与通风量模型的建立
11.4 矿井最优通风风量有效性分析
11.4.1 空气中煤尘浓度与风速映射关系建模
11.4.2 空气中瓦斯浓度与风速映射关系建模
11.4.3 矿井中温湿度与风速映射关系建模
11.5 预测模型误差检验
11.6 本章小结
第12章 基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算
12.1 植被试验场概况
12.2 试验方法
12.2.1 试验参数
12.2.2 土样的分析方法
12.2.3 水样的分析方法
12.3 植被过滤带净化效果评价方法
12.4 植被过滤带净化效果影响因素分析
12.4.1 植被条件对植被过滤带净化效果的影响
12.4.2 入流水文条件对植被过滤带净化效果的影响
12.4.3 带宽对植被过滤带净化效果的影响
12.4.4 坡度对植被过滤带净化效果的影响
12.4.5 入流污染物浓度对植被过滤带净化效果的影响
12.4.6 土壤初始含水量对植被过滤带净化效果的影响
12.5 植被过滤带净化效果关联度计算
12.6 基于非线性多混合拟合模型的浓度削减率计算
12.7 本章小结
第13章 基于伊藤微分方程的布朗运动分析
13.1 随机微分方程数学模型
13.1.1 布朗运动概述
13.1.2 布朗运动的数学模型
13.2 布朗运动的随机微分方程
13.2.1 随机微分方程
13.2.2 随机微分方程系数
13.3 伊藤微分方程及伊藤微分法则
13.3.1 伊藤微分方程
13.3.2 伊藤积分
13.3.3 伊藤过程
13.3.4 伊藤随机微分方程的解析解
13.3.5 伊藤随机微分方程的数值解
13.4 数值布朗运动模拟与MATLAB实现
13.4.1 布朗运动的模拟
13.4.2 几何布朗运动的模拟
13.4.3 伊藤微分方程的布朗运动模拟
13.5 本章小结
第14章 基于Q学习的无线体域网路由方法
14.1 无线体域网研究背景
14.2 无线体域网性能分析
14.2.1 无线体域网系统结构
14.2.2 无线体域网的主要特点
14.3 无线体域网路由协议
14.3.1 无线路由协议
14.3.2 高效节能路由协议
14.3.3 DSR路由协议
14.4 基于Q学习的无线体域网路由方法
14.4.1 Agent增强学习算法
14.4.2 增强学习算法的基本原理
14.4.3 Q-learning增强学习算法
14.4.4 基于Q学习的无线体域网路由策略
14.4.5 WBAN路由分析与MATLAB实现
14.5 本章小结
第15章 基于遗传算法的公交排班系统分析
15.1 公交排班系统背景分析
15.2 公交线路模型仿真
15.2.1 车辆行驶模型
15.2.2 乘客上下车模型
15.3 遗传算法的发展与现状
15.4 遗传算法的基本思想
15.5 遗传算法的特点
15.6 遗传算法的应用步骤
15.7 公交排班问题模型设计
15.7.1 模型假设
15.7.2 定义变量
15.7.3 建立目标函数
15.7.4 算法结构
15.8 本章小结
第16章 人脸检测识别与MATLAB实现
16.1 人脸检测的意义
16.2 人脸检测常用的几个彩色空间
16.2.1 RGB彩色空间
16.2.2 标准化RGB彩色空间
16.2.3 HSV彩色空间
16.2.4 YCrCb彩色空间
16.3 静态肤色模型
16.3.1 RGB颜色空间分割
16.3.2 HSV颜色空间分割
16.3.3 YCbCr颜色空间分割
16.4 基于Lab颜色空间的人脸分割
16.5 运动人图像检测与MATLAB实现
16.6 本章小结 269
第2篇 MATLAB高级算法应用设计
第17章 基于改进的多算子融合的图像识别系统设计
17.1 图像处理研究内容
17.2 图像处理的特点
17.3 图像数字化
17.4 Gabor滤波
17.5 直方图增强
17.6 图像边缘概述
17.7 图像边缘分割模块
17.7.1 Sobel算子
17.7.2 Prewitt算子
17.7.3 Canny算子
17.7.4 Roberts算子
17.7.5 Laplacian算子
17.7.6 kirsch方向算子
17.7.7 多算子融合
17.8 足迹图像识别系统
17.9 本章小结
第18章 基于罚函数的粒子群算法的函数寻优
18.1 粒子群算法概述
18.2 粒子群算法模型
18.3 罚函数法
18.4 汽车动力传动参数优化设计
18.4.1 汽车动力性评价
18.4.2 汽车燃油经济性评价
18.4.3 汽车动力性与燃油经济性的综合评价
18.4.4 目标函数与约束条件分析
18.4.5 基于罚函数的PSO算法与MATLAB实现
18.5 本章小结 |
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