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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 数据仓库技术与Cognos使用培训
    数据仓库技术与Cognos使用培训
     
    面向对象:有计算机基础的信息处理及管理人员
    前提条件:有计算机基础
    课程简介:
    本课程使学员了解商业智能与数据仓库的概念,数据仓库建模,计划和管理数据仓库项目,理解数据抽取、转换和加载,使用Cognos构建数据仓库,并进行联机分析和制作报表,以及数据仓库技术在财政信息化建设工作中的应用参考等
    上机练习
    通过讲解授课和实操让学员掌握使用Cognos在BI和数据仓库项目建设过程中从数据组织、建模到联机分析及报表制作等的一些技巧和方法策略。
    课程内容:
    1. 商业智能与数据仓库
    1.1 商业智能
    1.1.1 概念与应用场景
    1.1.2 与ERP的关系
    1.1.3 BI项目的建设步骤及相关技术
     
    1.2数据仓库
    1.2.1 概念及与传统关系型数据库的区别
    1.2.2 基本概念-元数据、粒度与分割
    1.2.3数据仓库建模
           星形模型
           雪片模型
    1.2.4 ETL概述
     
    1.3 OLAP
    1.3.1 概念及与OLTP的不同
    1.3.2 维与指标(度量)
    1.3.3 数据分析方法(切片、钻取、旋转)
     
    1.4 数据挖掘
    1.4.1 概念与目的
    1.4.2 数据挖掘过程模型
    1.4.3 数据挖掘的方法与任务
     
    2 . Cognos8产品介绍
    2.1 Cognos架构
    2.2产品组成
    2.3 Cognos门户介绍
    2.4 权限管理
    2.5开发流程
    3. Framework Manager
    3.1 Framework Manager介绍
    3.2 设计和创建Project
    3.3 准备元数据
    3.4 管理包(Packages)
    3.5 在Framework Manager中设置安全性
    3.6 管理对象
     
    4. Transformer与PowerPlay
    4.1 关于Transformer
    4.2整合数据源数据到模型中
    4.3创建和定制维度结构以定义模型
    4.4 日期维度
    4.5为模型确定度量
    4.6 创建和验证PowerCube
    4.7 模型设计的原则
    4.8 PowerPlay的使用
     
    5 建模实践
    6. Query Studio
    6.1 Query Studio介绍
    6.2 菜单与工具栏
    6.3 了解报表类型
    6.4 了解图表
    6.5 汇总与过滤
    6.7 加入计算
    6.8 实例讲解报表制作过程
    6.9 报表的定时调度
    6.10 使用Query Studio制作报表实践
    7 Report Studio
    7.1 Report Studio介绍
    7.2 分组报表
    7.3 汇集展现
    7.4 排序
    7.5 交叉表
    7.6 图表型报表
    7.7 报表间的穿透钻取
    7.8 图形与数字展现同一数据的报表
    7.9 报表发布
    7.10使用Report Studio制作报表实践

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