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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. Matlab并行计算与开发培训
      Matlab并行计算与开发培训
    培训目标:
    1、提高并行程序设计与开发水平;
    2、提高解决并行计算的实际问题的应用水平;
    培训提纲:
    第一章:基本的MPI编程技术               
    第二章:高级MPI编程技术
    第三章:进程组与通信域                  
    第四章:MPI的扩展MPI-2
    第五章:数据分布与性能优化
    培训内容:
    第一章:基本的MPI编程技术
    1.高性能计算概述
    2.简单的MPI程序设计
    3.如何运行MPI程序
         (1)MPICH的安装、程序编译与运行。
         (2)Hello world程序的编写
         (3)循环消息传递程序的编写。
    第二章:高级MPI编程技术
    1.定义新的数据类型  
    2.非阻塞通信  
    3.各种组通信
    (1)4种产生新数据类型的方法 ;  
    (2)各种非阻塞的发送与接收操作  
    (3)最常见的几种组通信操作。
    第三章:进程组与通信域
    1.进程与通信域的管理  
    2.虚拟进程拓扑
    (1)如何定义新的进程组  
    (2)以Jacobi迭代为例用虚拟进程拓扑来实现
    第四章:MPI的扩展MPI-2
    1.动态进程管理  
    2.远程存储访问  
    3.并行IO
    能实现一种具体的操作
    第五章:数据分布与性能优化
    1.HPF数据分布  
    2.如何优化通信性能;
    知道如何计算数据分布的结果
     
     

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