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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年12月30日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • SAS建模培训课程
    SAS建模培训课程
    培训目的:
    (1)掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。
    (2)在此基础上,用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。
    (3)通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型。进而提高你的职业技能.
     
    培训内容:
    第一讲
    数据处理
    1.数据采样2.数据探索3.缺失值填充
    第二讲
    双变量分析(一)
    1.中心极限定理2.假设检验理论
    第三讲
    双变量分析(二)
    1.相关分析2.列联表分析
    第四讲
    方差分析(一)
    1.方差分析理论2.单因素方差分析
    第五讲
    方差分析(二)
    多因素方差分析
    第六讲
    线性回归分析(一)
    1.线性回归基本理论2.简单线性回归分析
    第七讲
    线性回归分析(二)
    多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解
    第八讲
    线性回归分析(三)
    模型诊断和预测
    第九讲
    LOGISTIC回归分析(一)
    LOGISTIC回归分析基本理论
    第十讲
    LOGISTIC回归分析(二)
    1.数据采样2.缺失值填充
    第十一讲
    LOGISTIC回归分析(三)
    属性变量压缩
    第十二讲
    LOGISTIC回归分析(四)
    连续变量压缩
    第十三讲
    LOGISTIC回归分析(五)
    LOGIT图
    第十四讲
    LOGISTIC回归分析(六)
    模型开发
    第十五讲
    LOGISTIC回归分析(七)
    模型验证
    第十六讲
    LOGISTIC回归分析(八)
    模型验证
    第十七讲
    LOGISTIC回归分析(九)
    模型测试
    第十八讲
    LOGISTIC回归分析(十)
    三阶段模型整合
    第十九讲
    聚类分析
    两步聚类法
     

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