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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2024年11月18日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

 市场营销研究与应用——基于SPSS培训
课程大纲:
1 市场营销研究导论
1.1 市场营销研究概述
1.2 定性研究与定量研究
1.3 测量量表和问卷设计
1.4 SPSS软件简介
2 现场工作与数据收集
2.1 现场工作的特点
2.2 现场工作过程
2.3 选择与培训现场工作人员
2.4 管理现场工作人员
2.5 评估现场工作人员
2.6 数据准备
2.7 选择数据分析方法
3 营销数据的初步分析
3.1 频数分布
3.2 集中趋势指标
3.3 离散趋势指标
3.4 分布形状指标
3.5 典型案例及SPSS应用
3.6 假设检验
4 营销数据的方差分析
4.1 单因子方差分析
4.2 多因子方差分析
4.3 协方差分析
4.4 典型案例
5 营销数据的相关分析
5.1 相关分析的概念
5.2 相关系数
5.3 偏相关分析
5.4 相关分析在市场营销研究中的应用及SPSS实现
5.5 典型案例
6 营销数据的回归分析
6.1 回归分析的简介
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 典型案例
7 营销数据的因子分析
7.1 因子分析概述
7.2 因子分析的步骤
7.3 典型案例与SPSS应用
7.4 利用因子分析进行量表的效度检验
8 营销数据的聚类分析
8.1 聚类分析的概念
8.2 聚类分析的步骤
8.3 典型案例与SPSS应用
9 营销数据的判别分析
9.1 判别分析简介
9.2 典型案例与SPSS应用
10 营销报告的撰写及提交
10.1 研究报告的重要性
10.2 组织书面报告
10.3 根据大纲和原理撰写报告
10.4 使用视图、 表格和图形
10.5 口头演示
10.6 研究的后续工作





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