LINGO全称是Linear INteractive and General Optimizer的缩写---交互式的线性和通用优化求解器。它是一套设计用来帮助您快速，方便和有效的构建和求解线性，非线性，和整数最优化模型的功能全面的工具。包括功能强大的建模语言，建立和编辑问题的全功能环境，读取和写入Excel和数据库的功能，和一系列完全内置的求解程序。

Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

1. 简单的模型表示

Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。LINGO的建模语言允许您使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表达模型，非常类似您在使用纸和笔。模型更加容易构建，更容易理解，因此也更容易维护。

2. 方便的数据输入和输出选择

Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。使得您能够在您选择的应用程序中生成报告.

3. 强大的求解器

LINGO拥有一整套快速的，内建的求解器用来求解线性的，非线性的(球面&;非球面的)，二次的，二次约束的，和整数优化问题。您甚至不需要指定或启动特定的求解器，因为LINGO会读取您的方程式并自动选择合适的求解器。

4. 交互式模型或创建Turn-key应用程序

您能够在LINGO内创建和求解模型，或您能够从您自己编写的应用程序中直接调用LINGO。对于开发交互式模型，LINGO提供了一整套建模环境来构建，求解和分析您的模型.对于构建turn-key解决方案，LINGO提供的可调用的DLL和OLE界面能够从用户自己写的程序中被调用。LINGO也能够从Excel宏或数据库应用程序中被直接调用.

LINGO 线性和通用优化求解器培训大纲

• LINGO软件与线性规划

• 运筹学的各个分支

• 介绍运筹学的各个分支，目的便于理解后面LINGO求解问题时所显示的问题类型。

• 线性规划模型

• 用一个例子引入线性规划模型，给出线性规划的标准形式，以及如何将一般问题化成标准形式，引入松弛变量和剩余变量，以及紧约束（有效约束）的概念。

• 用LINGO软件求解线性规划问题

• 简单介绍LINGO软件的安装与使用，如问题的输入、求解、结果分析，以及文件的存储与调用。

• 灵敏度分析

• 对LINGO软件的计算结果作进一步的说明，以及用LINGO软件作灵敏度分析。

• 线性规划问题的应用

• 列举一些线性规划问题的应用，用这些例子说明在LINGO软件中集、数据段和循环函数的使用。这里还会介绍LINGO软件的基本语句（如逻辑运算、等式与不等式关系、基本函数）。

• 线性规划的标准形式和有界问题

• 用线性规划的标准形式介绍集和生成集（稠密的生成集）的使用，数据的文件输入和计算结果的文本输出；用有界问题介绍@bnd()函数，在这之后，介绍与@bnd()功能相反的函数@free()函数。

• LINGO软件与整数规划

• 整数规划数学模型与特点

• 分枝定界方法

• 主要是说明整数规划问题的求解难度。

• 整数规划与0－1规划

• 介绍整数规划问题（如串联系统的可靠性问题），0－1规划问题（如最小覆盖问题），和与它们有相联系的函数——＠gin() 函数和@bin() 函数。

• 目标规划

• 目标规划数学模型与特点

• 求解目标规划的序贯方法

• 介绍求解标规划的序贯方法，以及数据段中未知段的使用。

• 数据包络分析（DEA）

• DEA的求解方法，以及数据段中未知段的使用。

• 图论、组合优化问题

• 运输问题

• 介绍运输问题（LINGO软件中集和稠密生成集的使用）；运输问题的应用——生产计划与库存管理问题；指派问题（可看成运输问题的特例，用0－1规划求解）；介绍完全图的匹配问题（集和稀疏生成集的使用）。借助于运输问题介绍LINGO软件关于Excel表的输入、输出。

• 最短路问题

• 最短路问题（集和稀疏生成集的使用），最短路问题的应用——设备更新问题。

• 旅行商问题

• 介绍Hamilton圈和旅行商问题（最小权Hamilton圈），它是NP难问题，可以化成0－1规划问题用LINGO求解

• 最优连线问题

• 树和生成树（或支撑树），最优连线问题本质上是最小权生成树，可以化成0－1规划问题用LINGO求解。

• 计划评审与关键路径法

• 本质上是最长路，可利用与最短路类似的方法求解。

• 非线性规划问题

• 最小二乘问题

• 用最小二乘问题引入无约束优化问题，介绍用LINGO软件求解线性回归和非线性回归问题。这里还要介绍@abs()、＠max() 等函数。

• 约束优化问题

• 直接介绍用LINGO软件求解非线性约束优化问题。

• 排队论

• 排队系统的基本概念与生灭过程

• 排队模型

• 等待制排队模型、损失制排队模型、混合制排队模型，和有限源排队模型，同时介绍LINGO软件中的随机函数——@peb()函数、@pel()函数和@pfs()函数的使用。

• 存储论

• 存储模型的基本概念

• 经济订购批量存储模型

• 建立EOQ模型，介绍求解方法，重点的折扣模型，结合折扣模型的特点，介绍@if()函数和LINGO软件的编程技巧。

• 单周期随机库存模型

• 介绍报童问题，重点是介绍LINGO软件中的随机函数——＠psn()函数、@psl()函数、@pps()函数、@ppl()函数和@pbn()函数。

• 对策论*

• 对策论的基本概念

• 二人零和对策

• 用线性规划方法求混合对策问题。

• 双矩阵对策

• 用LINGO软件（求可行解）求混合双矩阵对策问题。