MATLAB神经网络培训班 |
入学要求 |
1) 对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2) 对MATLAB和M语言编程有基本的了解 |
班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班): MATLAB神经网络培训班:2020年7月20日 |
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☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
MATLAB神经网络培训班 |
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第一阶段 MATLAB基本使用培训 |
课程描述:
主要介绍使用MATLAB的基本技能技巧,帮助广大用户理解 MATLAB作为一种编程语言的应用方法。授课内容主要包含 MATLAB体系简介、基本矩阵运算、MATLAB的基本数据类型、图形可视化以及M语言编程,图形句柄以及图形用户界面应用程序的开发。
课程目标:
1) 根据任务需要,选择不同的MATLAB工具箱完成工作
2) 在MATLAB环境中完成基本数学运算
3) 使用M语言完成脚本文件和函数文件的编写,实现自己的算法
4) 在MATLAB环境中完成数据可视化和基本数据分析
5) 创建图形用户界面应用程序
课程内容:
1) MATLAB基础
2) MATLAB图形基础
3) MATLAB编程入门
4) GUIDE图形用户界面入门 |
第二阶段 神经网络 |
课程描述:
深入讲解神经网络开发,原理和案例实验相结合,边讲边练,让学员全面掌握神经网络的开发。
课程目标:
1) 根据任务的要求,用神经网络工具箱完成系统建模和仿真工作
2) 掌握nntool工具和nprtool工具
课程内容:
1) MATLAB神经网络工具箱详解
2) 感知神经网络
3) 线性神经网络
4) BP网络
5) 径向基神经网络
6) 神经网络GUI |
第三阶段 |
主题 |
内容 |
Matlab软件基础回顾与
工具包介绍 |
Matlab基本数据类型
文件路径及显示管理
函数创建及常用矩阵函数
Matlab绘图基础
Matlab工具包介绍 |
系统辨识目标深入交流,和技术人员深入了解数据采集系统,以及使用神经网络的总体思路 |
神经网络基础
前向型神经网络 |
神经网络工作原理
感知器网络
线性神经网路
BP(反向传播)神经网络算法 |
1) 根据任务的要求,用神经网络工具箱完成系统建模和仿真工作
2) 掌握nntool工具和nprtool工具 |
内容:
1) MATLAB神经网络工具箱详解
2) 感知神经网络
3) 线性神经网络
4) BP网络
5) 径向基神经网络
6) 神经网络GUI
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神经网络工具箱基础
局部型神经网络 |
Matlab神经网络工具箱基础
BP神经网络相关matlab函数及应用实例
RBF(径向基函数)神经网络、相关matlab函数及应用实例
概率神经网络、相关matlab函数及应用实例
CMAC网络、相关matlab函数及应用实例 |
反馈型神经网络 |
Hopfield神经网络、相关matlab函数及应用实例
Elman神经网络、相关matlab函数及应用实例 |
自组织神经网络 |
竞争神经网络、相关matlab函数及应用实例
自组织特征映射神经网络、相关matlab函数及应用实例 |
基于GUI的神经网络工具
深度神经网络简介
支持向量机
生产现场情况分析与探讨 |
神经网络工具nntool
神经网络分类工具nctool
神经网络拟合工具nftool
神经网路模式识别工具nprtool
神经网络时间序列ntstool
nntraintool与view
支持向量机、相关matlab函数及应用实例
与技术人员交流,探讨神经网络学习的实施 |
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